El artículo reseña el AI Risk Management Toolkit que la Autoridad Monetaria de Singapur publicó el 20 de marzo de 2026 al completar la Fase Dos del Project MindForge, compuesto por un manual de operacionalización y estudios de caso sectoriales. Las autoras destacan los puntos centrales del documento: la responsabilidad plena de las instituciones financieras por el comportamiento de la IA aunque los modelos provengan de proveedores, la necesidad de identificar tanto los productos de IA autónomos como la funcionalidad embebida en productos que no lo son, y las limitaciones de la documentación técnica y los marcos contractuales existentes. Entre las implicancias prácticas describen la plantilla de AI Card para la divulgación de componentes por parte de proveedores, las protecciones contractuales frente a resultados erróneos, alucinaciones e infracción de propiedad intelectual, y los refuerzos de gobernanza interna mediante evaluaciones de materialidad del riesgo e inventarios centralizados de IA. Subrayan que el monitoreo continuo debe cubrir riesgos propios de la IA generativa, como la inyección de prompts y otros ataques adversariales.
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