Imagenología oral y maxilofacial: Implicaciones diagnósticas y desafíos éticos de la IA
El texto analiza la integración de la inteligencia artificial en la radiología oral y maxilofacial a partir del desarrollo de las redes neuronales convolucionales. Los autores enumeran sus aplicaciones en detección y clasificación de lesiones, segmentación y reconstrucción 3D, optimización del flujo de trabajo y apoyo académico. Advierten también sobre el costo energético de los grandes modelos y sostienen que el especialista acreditado conserva la responsabilidad final sobre el diagnóstico, por lo que la IA debe usarse como herramienta complementaria bajo supervisión humana.
Protección radiológica maxilofacial: ¿Necesidad persistente?
El texto sostiene que la radiología digital no justifica relajar los protocolos de protección radiológica en odontología, especialmente en Latinoamérica, donde persisten el uso de colimadores redondos, la adopción incompleta de la tecnología digital y deficiencias formativas. Los autores defienden el uso del delantal plomado en radiografías intraorales, telerradiografías, ortopantomografías y CBCT. Recogen las directrices de la American Dental Association y el principio ALARA como marco de referencia.
Imagenología digital: un salto a la sustentabilidad
El texto plantea la digitalización de los servicios de imagenología odontológica como un hito de sostenibilidad, al eliminar películas radiográficas y líquidos reveladores y con ellos la generación de residuos tóxicos. Los autores describen además los beneficios para la salud del operador y del paciente por la reducción de los tiempos de exposición, y las mejoras operativas que aportan la ficha clínica digital y los sistemas RIS-PACS. Concluyen que el desafío está en sostener prácticas responsables para que cada avance tecnológico derive en una odontología más eficiente y sostenible.
