Medicina Intensiva, Urgencias y AnestesiologíaMedicina Intensiva
Inteligência Artificial na Unidade de Terapia Intensiva: Da Predição de Eventos à Medicina de Precisão
April 7, 2026By Flávio Geraldo Rezende de Freitas y Nathaly Nunespublished with Sepaco Hospital e Maternidade
El artículo describe la transición de los sistemas de alarma basados en reglas estáticas hacia modelos predictivos dinámicos en la unidad de terapia intensiva. Los autores comparan herramientas de aprendizaje automático para anticipar la hipotensión arterial —el Hypotension Prediction Index, Random Forest y las redes LSTM— y resumen la evidencia de ensayos como HYPE-2. Advierten sobre el problema de la caja negra algorítmica y sostienen que la IA explicable y la validación externa prospectiva son condiciones para adoptarla como extensión cognitiva del intensivista.
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