El texto describe cómo el aprendizaje automático se ha vuelto un motor central de las casas de bolsa en el trading, la gestión de riesgos y la atención al cliente. El autor repasa el uso de algoritmos de aprendizaje por refuerzo, el enrutamiento inteligente de órdenes, el análisis de sentimiento con procesamiento de lenguaje natural, la detección de anomalías y fraude, los robo-advisors y las herramientas RegTech para cumplimiento AML y KYC. Concluye que el Machine Learning es un pilar operativo que redefine cómo se asigna y resguarda el capital.