Predicciones en tiempo real: la carta ganadora de los NeoBancos y Fintechs

El texto sostiene que la ventaja competitiva de las fintech y los neobancos frente a la banca tradicional no está en el volumen de datos sino en la capacidad de desplegar modelos de machine learning en tiempo real. El autor describe la paradoja del dato histórico en los bancos tradicionales y el dilema de los neobancos, que operan con información limitada y comportamientos cambiantes. Compara además tres caminos para implementar aprendizaje automático —servicios de terceros, modelos preentrenados y modelos propios— con sus ventajas y costos.