Predicting GDP in Real-Time Using Satellite Imagery

El autor cuestiona la precisión de la previsión macroeconómica tradicional y presenta una técnica alternativa basada en imágenes satelitales en tiempo real. Describe ROY, el algoritmo de Atlas Analytics, que ingiere imágenes del programa Landsat, extrae datos numéricos del entorno construido, los cruza con estadísticas económicas oficiales y aplica aprendizaje automático sobre casi cuarenta años de series para anticipar el PIB. Destaca que, frente a cifras oficiales trimestrales con rezagos de hasta tres meses, los satélites que orbitan cada 99 minutos permiten una lectura casi instantánea de la actividad económica. Señala que existe una prueba de concepto para Estados Unidos y que el método podría extenderse a cualquier país, región o municipio.