Responsabilidad médica e inteligencia artificial: cuando el riesgo no es solo humano

El artículo sostiene que el modelo tradicional de responsabilidad médica, construido sobre la lex artis y la obligación de medio, no resuelve adecuadamente los daños originados en sistemas de inteligencia artificial. La autora señala que cuando un algoritmo sugiere un diagnóstico erróneo que el médico valida, la respuesta jurídica suele imputar el daño al profesional como si la decisión hubiera sido exclusivamente humana, lo que traslada el riesgo a quien no controla el diseño, el entrenamiento ni la implementación del sistema y dificulta la reconstrucción del nexo causal. Cuestiona la premisa de que el médico conserva el control pleno de la herramienta, dado que muchos sistemas operan bajo lógicas que impiden reconstruir de forma transparente el proceso que conduce al resultado. Se apoya en el Documento CONPES 4144, que reconoce la necesidad de gestionar el riesgo a lo largo del ciclo de vida de estos sistemas, y en las propuestas regulatorias que asignan responsabilidades según el grado de control de cada actor. Concluye que la responsabilidad médica debe delimitarse, no excluirse.